Teoría de Juegos dictada por Stanford

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Actualizado 7 agosto, 2022
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Acerca del Curso

Popularizada por películas como “Una mente maravillosa”, la teoría de juegos es la modelización matemática de la interacción estratégica entre agentes racionales (e irracionales). Más allá de lo que llamamos “juegos” en el lenguaje común, como el ajedrez, el póquer, el fútbol, etc., incluye la modelización de los conflictos entre naciones, las campañas políticas, la competencia entre empresas y el comportamiento comercial en mercados como la Bolsa de Nueva York. ¿Cómo se podría empezar a modelar las subastas de palabras clave y las redes de intercambio de archivos entre pares sin tener en cuenta los incentivos de las personas que las utilizan? El curso proporcionará los fundamentos: representación de juegos y estrategias, la forma extensiva (que los informáticos llaman árboles de juegos), juegos bayesianos (que modelan cosas como las subastas), juegos repetidos y estocásticos, y más. Incluiremos una variedad de ejemplos que incluyen juegos clásicos y algunas aplicaciones.

Puede encontrar un programa completo y una descripción del curso aquí: http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-Syllabus.html

También hay un curso avanzado de seguimiento de éste, para personas ya familiarizadas con la teoría de juegos: https://www.coursera.org/learn/gametheory2/

Puedes encontrar un vídeo introductorio aquí: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Objetivos de Aprendizaje

Teoría de Juegos

Requerimientos

  • Alto deseo de aprender.
  • Dedicación y constancia.

Curriculum

23 Lessons32h

Teoría de Juegos Semana 1

Curso gratis de Teoría de Juegos en Stanford.
Introducción a la Teoría de Juegos00:11:24
Teoría de la Utilidad e Interés Propio00:3:54
Definiendo los Juegos00:10:37
Ejemplos de Juegos en Teoría de Juegos00:06:00
Introducción al Equilibrio de Nash00:04:07
Razonamiento Estratégico y el Juego de Kaynes00:10:01
Equilibrio de Nash y Mejor Respuesta00:02:44
Ejemplos de Juegos con el Equilibrio de Nash00:06:15
Estrategias Dominantes00:07:33
Óptimo de Pareto00:08:57

Teoría de Juegos Semana 2

En la Semana 2 aprendes acerca de estrategias mezcladas, el MixedNash y ejemplos y data en deportes de los resultados de las estrategias mixtas. Click para ver las clases: ↓

Teoría de Juegos Semana 3

En la Semana 3, aprendes acerca de estrategias dominadas y Maximin. También exploras estrategias nuevas como el equilibrio correlacionado. Click para ver las clases: ↓

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Gran curso para el que quiere ahondar en las teorías de John Nash, el de "Una Mente Brillante". Excelente

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Duración 32 hours
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